李文杰

李文杰

河北师范大学

李文杰于 2025 年在西安电子科技大学获得网络空间安全博士学位，现为河北师范大学计算机与网络安全学院讲师。研究兴趣包括联邦（遗忘）学习与可信人工智能。2023 年至 2024 年，曾在新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院（CCDS）做访问学生。已在国际期刊与会议发表论文若干 。

📖 教育经历

  • 2023.11 - 2024.10，访问博士研究生，新加坡南洋理工大学 计算与数据科学学院，合作导师 Wei Yang Bryan Lim。

  • 2021.09 - 2025.06，博士，网络空间安全，西安电子科技大学网络与信息安全学院，导师 樊凯。

  • 2018.09 - 2021.06，硕士，网络空间安全，河北大学网络空间安全与计算机学院，导师 杨晓晖。

  • 2014.09 - 2018.06，学士，网络工程，河北大学网络空间安全与计算机学院。

💡 研究方向

  • 联邦（遗忘）学习
  • 鲁棒 / 可信机器学习
  • 面向机器学习系统的应用密码学（如零知识证明、安全多方计算）

🎖 科研项目

  • 河北师范大学科研基金（L2026B33）
  • 河北省自然科学基金（F2026205020）

📝 论文发表

[1]
Zhang Fuyao, Zhang Jiaming, Wang Che, Sun Xiongtao, Hao Yurong, Guan Guowei, Li Wenjie, Huang Longtao, Lim Wei Yang Bryan. DualTAP: A Dual-Task Adversarial Protector for Mobile MLLM Agents[C]//ECCV. 2026. DOI:10.48550/arXiv.2511.13248.
[2]
Fan Kai, Wang Huixuan, Li Wenjie, Li Xiang, Li Hui, Zhang Kuan, Yang Yintang, Wang Lianhai. NeuDFL: Efficient neuron-based defense against label flipping attacks on non-IID data[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026, 13(12): 26599-26607. DOI:10.1109/JIOT.2026.3676632.
[3]
Zhang Pingle, Fan Kai, Li Xiang, Li Wenjie, Zhang Kuan, Li Hui, Yang Yintang, Wang Lianhai. HBA: Hijacking-based backdoor attack for vertical federated learning[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026: 1-1. DOI:10.1109/JIOT.2026.3702700.
[4]
Zhang Fuyao, Yan Xinyu, Wu Tiantong, Li Wenjie, Chen Tianxiang, Cao Yang, Yan Ran, Huang Longtao, Lim Wei Yang Bryan, Yang Qiang. Oblivionis: A Lightweight Learning and Unlearning Framework for Federated Large Language Models[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence: Vol. 40. 2026: 28185-28193. DOI:10.1609/aaai.v40i33.40045.
[5]
Li Wenjie, Fan Kai, Zhang Jingyuan, Li Hui, Lim Wei Yang Bryan, Yang Qiang. Enhancing security and privacy in federated learning using low-dimensional update representation and proximity based defense[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025. DOI:10.1109/TKDE.2025.3539717.
[6]
Li Wenjie, Fan Kai, Yang Kan, Yang Yintang, Li Hui. PBFL: Privacy-preserving and byzantine-robust federated-learning-empowered industry 4.0[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(4): 7128-7140. DOI:10.1109/JIOT.2023.3315226.
[7]
Fan Kai, Hong Jingtao, Li Wenjie, Zhao Xingwen, Li Hui, Yang Yintang. FLSG: A novel defense strategy against inference attacks in vertical federated learning[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(2): 1816-1826. DOI:10.1109/JIOT.2023.3302792.
[8]
Yang Xiaohui, Li Wenjie, Fan Kai. A revocable attribute-based encryption EHR sharing scheme with multiple authorities in blockchain[J]. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2023, 16(1): 107-125. DOI:10.1007/s12083-022-01387-4.
[9]
Yang Xiaohui, Li Wenjie. A zero-knowledge-proof-based digital identity management scheme in blockchain[J]. Computers & Security, 2020, 99: 102050. DOI:https://doi.org/10.1016/j.cose.2020.102050.

🎓 招生信息

欢迎对网络安全研究感兴趣的同学报考我的硕士研究生！我目前所在的 河北师范大学计算机与网络安全学院 长期接收推免生与考研学子。如果你对网络安全研究有浓厚兴趣，欢迎联系我。

  • 熟练掌握 Python 编程，有使用 PyTorch 进行模型开发与训练的实际经验
  • 熟悉常见深度学习模型（如 CNN、Transformer、联邦学习框架等）
  • 对网络安全、隐私保护或可信人工智能有真实的科研兴趣
  • 自学能力强，能够阅读并讨论英文学术论文，愿意做扎实的实验研究

请将个人简历与一段简短的科研兴趣陈述（包含曾参与过的相关项目）发送至 liwenjie@hebtu.edu.cn。